На мероприятии IBM Technology in Action в Лондоне были представлены реальные примеры применения искусственного интеллекта (ИИ), автоматизации и квантовых вычислений в различных отраслях. Об этом сообщает bernardmarr.com.
Основной вывод заключается в том, что наибольший эффект достигается при сочетании практической ценности, надежного управления и масштабируемой архитектуры, подкрепленных достоверными данными и четкими бизнес-целями.
Один из ключевых инсайтов – подход IBM «Client Zero», демонстрирующий, как крупная организация с сотнями тысяч сотрудников внедряет ИИ и автоматизацию для оптимизации собственных процессов. Этот пример особенно важен для компаний, которые испытывают трудности с началом масштабирования ИИ-проектов и обоснованием их экономической целесообразности. IBM поделилась опытом модернизации внутренних рабочих процессов путем их упрощения, устранения дублирования и перепроектирования сквозных пользовательских путей перед внедрением автоматизации. Такой подход позволяет избежать автоматизации уже существующих сложностей, что часто порождает новые проблемы.
Результаты «Client Zero» впечатляют: за последние годы достигнута экономия на производительности в размере 4,5 миллиарда долларов. Эти выгоды включают экономию времени, ускорение принятия решений и возможность перенаправления сотрудников на более ценные задачи. Важно отметить, что акцент делается на расширении возможностей сотрудников, а не на сокращении штата. Цель – предоставить персоналу необходимые инструменты и информацию для более эффективной работы.
Ярким примером является AskHR – внутренний виртуальный помощник IBM на базе ИИ. Он обрабатывает миллионы обращений сотрудников ежегодно и автоматизирует более 40 HR-задач с помощью watsonx Orchestrate. Уровень внедрения среди руководителей почти стопроцентный, а система помогла снизить операционные расходы HR-отдела примерно на 40%. Такой масштаб внедрения встречается редко и показывает потенциал ИИ, когда он интегрирован в повседневные рабочие процессы, а не рассматривается как отдельный инструмент.
ИИ также трансформирует поддержку персонала в организациях. В сфере здравоохранения ИИ помогает снизить нагрузку на сотрудников, повысить производительность и улучшить общий опыт персонала. В NHS Trust в Ист-Нортгемптоншире виртуальный помощник Enquire модернизирует кадровые сервисы для 6500 сотрудников. Он круглосуточно обрабатывает большой объем рутинных запросов и уже сэкономил более 3300 часов административной работы, позволяя медицинскому персоналу уделять больше времени уходу за пациентами.
Аналогично, в University Hospitals Coventry and Warwickshire NHS Trust инструмент People Assist помогает одному из крупнейших учебных трастов оптимизировать ежедневные HR-взаимодействия. Ожидается, что он сэкономит более 2000 рабочих дней в год, обрабатывая сотни запросов за минуты, а не дни. Эти примеры демонстрируют, как ИИ может стать надежным, постоянно доступным партнером, поддерживающим коллег и улучшающим качество обслуживания.
Клиентский опыт, основанный на ИИ, вступает в новую фазу. Банки активно развивают свои возможности, выходя за рамки традиционных чат-ботов. Пример NatWest Cora+ иллюстрирует следующее поколение клиентского взаимодействия. Этот помощник, работающий на базе watsonx, использует генерацию дополненного поиска для предоставления ответов на финансовые вопросы непосредственно в диалоге. Он предлагает более персонализированные ответы и помогает операторам, обобщая намерения клиентов. Уровень удовлетворенности клиентов по некоторым запросам вырос до 150%. Этот сдвиг меняет цифровые взаимодействия во всех отраслях.