Компания WiMi Hologram Cloud Inc., являющаяся ведущим мировым поставщиком технологий дополненной реальности (AR) на основе голограмм, объявила об исследовании применения квантовых вычислений для генерации и распознавания синтетических изображений. Об этом сообщает prnewswire.com.
В рамках этого исследования компания предложила квантовую генеративно-состязательную модель (Quantum Generative Adversarial Network Model).
Разрабатываемая WiMi квантовая генеративно-состязательная модель имеет ряд преимуществ по сравнению с традиционными аналогами. Благодаря параллельной обработке данных, присущей квантовым вычислениям, время симуляции значительно сокращается, что позволяет модели быстрее сходиться в процессе обучения и существенно уменьшает общий цикл тренировки. Кроме того, отмечается снижение потерь генератора и дискриминатора – ключевых показателей эффективности таких сетей. Чем ниже эти потери, тем более реалистичными получаются сгенерированные изображения и точнее работают алгоритмы распознавания. Квантовая модель достигает этого за счет оптимизации с использованием квантовых алгоритмов и архитектуры, что повышает качество и правдоподобность генерируемых картинок.
Помимо этого, WiMi представила гибридную квантово-классическую сверточную нейронную сеть (hybrid quantum-classical convolutional neural network model) для обнаружения синтетических изображений, созданных с помощью предложенной квантовой модели. Эта гибридная архитектура объединяет возможности квантовых вычислений и классических сверточных нейронных сетей, используя сильные стороны обоих подходов. При классификации изображений, особенно синтетических, критически важны точность и скорость обработки. Благодаря высокой вычислительной мощности квантовых систем, модель способна более точно извлекать признаки изображений, что обеспечивает более точное разграничение между реальными и сгенерированными синтетическими изображениями.
Исследования WiMi подчеркивают значительный потенциал квантовых вычислений в развитии технологий генерации и классификации синтетических изображений.