ИИ-чип OpenAI Jalapeño бросает вызов Nvidia
Компания OpenAI представила свой первый собственный ИИ-чип под названием Jalapeño. Разработанный совместно с Broadcom, он призван снизить зависимость от Nvidia. Чип предназначен для выполнения задач больших языковых моделей.
Jalapeño спроектирован специально для этапа инференса. Это означает, что он будет запускать уже обученные модели ИИ. Он будет генерировать ответы, писать код и выполнять другие пользовательские задачи. OpenAI называет его «процессором интеллекта».
Это первый компонент в линейке ускорителей и вычислительных систем. Их OpenAI планирует разрабатывать вместе с Broadcom. В отличие от универсальных процессоров, Jalapeño создан с нуля. Он учитывает особенности вычислений, передачи данных и памяти больших языковых моделей.
Инженерные образцы чипа уже работают в лабораториях OpenAI. Они тестируются с нагрузками модели GPT-5.3-Codex-Spark. Цель – приблизить практическую производительность к теоретическим пиковым показателям. Это достигается за счет оптимизации передачи данных и балансировки вычислительных блоков.
OpenAI и Broadcom пока не раскрывают точных числовых показателей производительности. Однако они утверждают, что первые тесты показывают значительное улучшение производительности на ватт. Технический отчет будет опубликован в ближайшие месяцы. Глава Broadcom Хок Тан сравнил чип с Blackwell от Nvidia и TPU от Google.
Архитектуру чипа разработали инженеры OpenAI. Broadcom предоставила свои возможности по производству кремния и сетевым компонентам. Канадская Celestica отвечает за сборку серверов. Производство чипа осуществляется на фабриках TSMC. Цикл разработки занял всего около девяти месяцев.
OpenAI планирует начать развертывание Jalapeño к концу 2026 года. Чипы и серверные системы будут использоваться самой OpenAI. Они не поступят в открытую продажу. Компания намерена развернуть платформу мощностью в гигаватты в своих дата-центрах.
Этот шаг ставит OpenAI в один ряд с Google, Amazon, Meta и Microsoft. Эти компании также разрабатывают собственные ускорители. Это позволяет им контролировать затраты и производительность своих ИИ-систем. OpenAI не прекратит использовать чипы Nvidia или AMD. Новый чип станет дополнительным источником вычислительной мощности. Таким образом, OpenAI активно формирует собственную аппаратную базу для будущих прорывов в области ИИ.