Искусственный интеллект (ИИ) и анализ данных могут существенно улучшить нашу готовность к будущим пандемиям. Об этом сообщает onlinelibrary.wiley.com.В новом исследовательском обзоре выделены десять ключевых проблем, которые можно решить с помощью ИИ. Эти проблемы охватывают весь цикл управления чрезвычайными ситуациями, начиная с раннего обнаружения и предупреждения до реагирования, восстановления и адаптации. Исследование основывается на наблюдениях за реакцией на COVID-19 и подчеркивает текущие вызовы и ограничения в анализе риска и поддержке принятия решений. Авторы утверждают, что ответственное использование ИИ в сочетании с человеческим опытом может привести к более прогнозируемым, адаптивным и справедливым стратегиям управления пандемическими рисками в мире, который становится все более сложным и неопределенным. Однако применение ИИ в анализе пандемических рисков также вызывает значительные технические, этические и управленческие проблемы. Модели ИИ могут быть предвзятыми, хрупкими и трудно интерпретируемыми, особенно при обучении на ограниченных или шумных данных. Они могут усугублять существующие неравенства и дисбалансы власти, если не будут тщательно спроектированы и внедрены. Для полного раскрытия потенциала ИИ в подготовке и реагировании на пандемии требуется более комплексный и междисциплинарный подход, учитывающий социальные, политические и этические аспекты технологии. Несколько исследований продемонстрировали потенциал ИИ для улучшения различных аспектов реагирования на пандемии. Это касается прогнозирования распространения болезней, оптимизации распределения ресурсов и разработки новых методов лечения и вакцин. Пандемия ускорила внедрение ИИ и анализа больших данных в различные аспекты общественного здравоохранения, включая наблюдение за болезнями, отслеживание контактов, разработку лекарств и создание вакцин. Например, ИИ-алгоритмы помогли прогнозировать глобальное распространение COVID-19 на ранних стадиях пандемии, аналогичное использование социальных сетей и поисковых запросов позволило создать системы раннего предупреждения. ИИ и анализ данных могут помочь в более быстром, точном и масштабируемом анализе сложных данных, включая электронные медицинские записи, социальные сети и датчики окружающей среды. Эти инструменты могут выявлять закономерности, прогнозировать тенденции и поддерживать принятие решений в реальном времени. Пандемия COVID-19 также показала, как системные риски в современном мире тесно взаимосвязаны. Вирус не только угрожал здоровью населения, но и выявил уязвимости в критически важной инфраструктуре, такой как медицинские учреждения, цепочки поставок и транспортные сети.