Согласно последним данным, сотни тысяч израильтян вынуждены ждать месяцы для получения психиатрической помощи. Система здравоохранения страны испытывает серьезные трудности, особенно после событий октября 2023 года. В условиях острой нехватки специалистов, новые инициативы, основанные на интеллектуальных технологиях и данных, предлагают решения для преодоления этого вызова. Одна из таких инициатив – система Taliaz, которая уже помогла тысячам пациентов в центрах психического здоровья, сократив время ожидания на прием к психиатру с полугода до одного-двух недель. Разработчиком этой системы является доктор Декель Талияз, бывший исследователь мозга в Институте Вейцмана и ныне генеральный директор Taliaz. В интервью он рассказал о новой системе, которая сопровождает пациента на протяжении всего лечения и помогает специалистам принимать клинические решения. По словам Талияза, система Taliaz позволяет эффективно управлять клиническим процессом в области психического здоровья. Она работает на основе сочетания искусственного интеллекта и клинических инструментов, основанных на данных, предоставляя точные решения уже на этапе первичного сортировки, до встречи пациента с психиатром. Система анализирует клинические, демографические и поведенческие данные, собранные через цифровые анкеты, что помогает определить уровень срочности и подходящие методы лечения на каждом этапе. Талияз подчеркивает, что улучшение доступности не связано только с быстрым сортировкой, но и с оптимизацией работы медицинских бригад. По его словам, специалисты получают более четкую и фокусированную картину о каждом пациенте, что повышает эффективность самого приема. В мире, где термин «искусственный интеллект» становится все более распространенным, доктор Талияз стремится объяснить, как именно технология интегрируется в работу медицинских специалистов. ИИ проявляется на нескольких критических этапах процесса. Уже на этапе сортировки система анализирует сотни комбинаций параметров из анкет – симптомы, медицинская история, психосоциальные характеристики – чтобы помочь клиническому менеджеру оценить уровни риска и срочности. На следующих этапах используются модели, основанные на данных, которые предоставляют специалисту важную информацию для выбора индивидуальных методов лечения. Это включает рекомендации по типу терапии (медикаментозная, разговорная, комбинированная), уровню срочности и процессу принятия решений на основе личного профиля пациента. Талияз отмечает, что система также обучается на каждом терапевтическом сеансе, позволяя специалистам уточнять рекомендации на основе предыдущих успешных случаев лечения схожих профилей.
—
📰 Источник: ice.co.il
Адаптировано и переведено с оригинала
