Ближний Восток активно внедряет технологии искусственного интеллекта (ИИ) для модернизации своих энергетических систем, стремясь к повышению эффективности, устойчивости и снижению зависимости от ископаемого топлива
Ожидается, что к 2030 году ИИ может внести более 300 миллиардов долларов в экономику региона, причем значительная часть этого роста придется на энергетический сектор. ИИ уже играет ключевую роль в интеграции возобновляемых источников энергии, прогнозировании рыночных колебаний и оптимизации управления энергопотреблением.
Переход от потенциала к практическому применению ИИ в энергетике стал реальностью в Саудовской Аравии и Объединенных Арабских Эмиратах. Эти страны рассматривают ИИ как важнейший инструмент на пути к достижению целей устойчивого развития и диверсификации экономики. Вместо того чтобы полагаться исключительно на цифровые эксперименты, регион осуществляет скоординированные усилия по созданию гибких, основанных на данных энергетических систем, способных удовлетворить растущий мировой спрос при минимальном воздействии на окружающую среду.
В Саудовской Аравии ИИ является неотъемлемой частью программы «Видение 2030», направленной на экономическую, социальную и культурную диверсификацию страны. Технологии ИИ применяются в таких проектах, как NEOM — футуристический мегаполис, строящийся на побережье Красного моря, где ИИ используется для предиктивного обслуживания, интеграции возобновляемых источников энергии и управления умными сетями. Другой значимый проект — Sakaka PV, первая в стране крупномасштабная солнечная электростанция, оснащенная более чем 1,2 миллиона солнечных панелей. Цель этих инициатив — повысить эффективность, снизить эксплуатационные расходы и укрепить энергетическую безопасность по мере расширения использования возобновляемых источников энергии.
Объединенные Арабские Эмираты следуют схожим тенденциям в рамках своей «Энергетической стратегии ОАЭ до 2050 года», нацеленной на создание устойчивой энергетической модели. На крупнейшем в мире едином солнечном парке имени Мухаммеда бин Рашида Аль Мактума ИИ обеспечивает мониторинг в реальном времени, прогнозирование и автоматизированное управление нагрузкой. Это позволяет предсказывать потребность в техническом обслуживании, предотвращать сбои и поддерживать стабильность энергосистемы даже при значительных колебаниях спроса.
Развитие цифровой экосистемы является фундаментом для этих амбициозных проектов. Правительства стран Персидского залива активно инвестируют в исследования ИИ, облачную инфраструктуру и центры обработки данных, стремясь локализовать инновации и ускорить их внедрение. Крупные мировые провайдеры облачных услуг, такие как Microsoft, AWS и Google, а также местные компании, уже представлены в регионе. Компания G42 из Абу-Даби, специализирующаяся на ИИ и облачных вычислениях, предлагает масштабные решения для анализа данных для энергетического сектора, демонстрируя, как регион превращает свою инфраструктуру данных в основу для промышленной модернизации.
Израиль: технологическое лидерство при ограниченных природных ресурсах
Израиль занял особое место в глобальной гонке за внедрение ИИ в энергетике, став мировым центром инноваций в области интеллектуальных энергосетей iTrade. Несмотря на отсутствие значительных природных энергоресурсов, страна активно компенсирует это технологическим превосходством. Израильские компании, такие как mPrest, являются первооткрывателями в управлении энергией на основе ИИ, предлагая решения по оптимизации распределения энергии, прогнозированию отказов оборудования и интеграции возобновляемых источников iTrade. Компании, специализирующиеся на ИИ, составляют 30% от более чем 7000 стартапов страны и привлекают 47% всех инвестиций Appercase, что демонстрирует высокую концентрацию инноваций в этой сфере.
К концу 2024 года доля возобновляемой энергии в израильской энергосистеме достигла 14,7%, а к 2030 году страна планирует увеличить этот показатель до 30% Madan. Установленная мощность солнечной энергетики должна вырасти с нынешних 7500 до 16 000 мегаватт Mordor Intelligence, при этом искусственный интеллект играет ключевую роль в управлении этим масштабным переходом. Однако быстрое развитие ИИ-инфраструктуры создает новые вызовы: серверные фермы, необходимые для работы искусственного интеллекта, потребляют электричество в крупных масштабах Newsru, что усиливает потребность в эффективных системах управления энергопотреблением на базе тех же технологий ИИ.