ИИ ускоряет проектирование
Технологические гиганты Google и Cadence объединяют усилия. Они намерены ускорить проектирование чипов с помощью искусственного интеллекта. Новая система ChipStack AI Super-Agent будет работать на базе Google Cloud.
Cadence, мировой лидер в области ИИ-решений для проектирования чипов, объявила о сотрудничестве с Google. Цель — оптимизация их системы ChipStack AI Super-Agent. Решение интегрируют с моделью Gemini от Google.
Это партнерство выводит Cadence на передовые позиции. Компания переходит к автоматизированному проектированию на основе ИИ-агентов. Создается облачная платформа. Она масштабируема и управляется агентами. Платформа предназначена для чипов нового поколения.
ChipStack AI Super-Agent использует продвинутые возможности «агентного мышления». Оно сочетается с EDA-решениями Cadence. Это повышает производительность до 10 раз. Улучшается цифровое проектирование. Развиваются среды верификации. Оптимизируется управление регрессиями. Автоматизируется поиск ошибок.
Интеграция ИИ-агентов с EDA-инструментами ускоряет циклы разработки. Повышается эффективность. Сокращается время до выпуска чипа (tapeout).
Пол Каннингем, старший вице-президент Cadence, заявил: «Наше сотрудничество с Google Cloud — значительный шаг. Мы расширяем возможности автоматизации проектирования на основе ИИ. Интеграция ChipStack AI Super-Agent с Gemini продвигает проектирование на основе агентов. Это сочетает возможности рассуждения больших языковых моделей с EDA-движками Cadence. Результат — скачок в производительности и качестве для наших клиентов».
В основе ChipStack AI Super-Agent лежит технология Mental Model. Она обеспечивает продвинутое агентное рассуждение. Это улучшает качество и корректность результатов. Google Cloud углубляет интеграцию ChipStack AI SuperAgent на базе Gemini. Это существенно повышает производительность и качество.
Партнерство использует безопасную и эластичную инфраструктуру Google Cloud. Это обеспечивает вычислительную мощность для Gemini. Она нужна для работы EDA-инструментов Cadence. Результат — быстрое развертывание комплексного решения. Оно позволяет проектировать и верифицировать чипы с помощью ИИ-агентов.