Пользователи популярных инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, Gemini и Claude, вне зависимости от типа подписки, в скором времени могут столкнуться с коммерческими предложениями и таргетированной рекламой в результатах поиска и ответах AI. Об этом сообщает Ynet.
Эксперты отмечают, что это не случайность, а вынужденная бизнес-модель, продиктованная высокими затратами на эксплуатацию мощных AI-систем.
Разработка и поддержка передовых моделей искусственного интеллекта, таких как GPT-5 или Gemini 3, требует колоссальных инвестиций, исчисляемых сотнями миллиардов долларов. Значительная часть этих средств уходит на приобретение дорогостоящего специализированного оборудования, в частности, высокопроизводительных чипов. Однако основная статья расходов — это текущая эксплуатация.
Каждый запрос пользователя, будь то запрос информации или создание резюме, представляет собой сложный и дорогостоящий вычислительный процесс. По оценкам специалистов отрасли, стоимость обработки одного запроса (промпта) может достигать 40 агорот. При интенсивном использовании, когда один пользователь отправляет десятки запросов ежедневно, стандартная месячная подписка стоимостью 20 долларов не способна покрыть эти расходы. В связи с этим, рекламные доходы становятся наиболее доступным финансовым решением для компаний-разработчиков AI.
Стремление окупить многомиллиардные инвестиции вынуждает технологических гигантов искать новые способы монетизации. По сообщениям, OpenAI рассматривает возможность интеграции рекламы непосредственно в ленту чата и сторонние приложения, использующие их API. Несмотря на официальные опровержения со стороны компании, которые называют такие элементы «рекомендациями», а не прямой рекламой, эти шаги свидетельствуют о растущем давлении на поиск новых источников дохода.
Аналогичные слухи циркулируют и вокруг Google, который, по некоторым данным, также изучает возможности внедрения рекламы в Gemini. Хотя подобные сообщения пока опровергаются, они отражают общее стремление компаний покрыть растущие технологические долги и найти устойчивые финансовые модели для развития своих AI-продуктов.