Компания Антропик запустила новую модель искусственного интеллекта, предназначенную для написания кода на более высоком уровне и в течение более длительных периодов по сравнению с предыдущими версиями. Об этом сообщает bizportal.co.il.Новая модель, Claude Sonnet 4.5, может работать автономно над задачами кодирования до 30 часов подряд, в отличие от семи часов у предыдущей модели Claude Opus 4. Запуск произошел за неделю до ежегодной конференции разработчиков OpenAI, главного конкурента. Антропик лидирует в создании так называемых ‘AI-агентов’ — моделей, которые выполняют сложные задачи для пользователей, особенно связанные с написанием и исправлением кода. Компания, оцениваемая сегодня в 183 миллиарда долларов, достигла в августе годового дохода в 5 миллиардов долларов. Рост во многом обусловлен возможностями кодирования, привлекающими программистов и компании. Джарред Каплан, соучредитель и глава научной команды Антропик, отметил, что новая модель ‘сильнее почти по всем параметрам’ по сравнению с предыдущей версией Opus. Компания параллельно работает над улучшенной версией Opus, которая ожидается к концу года. ‘Мы выигрываем от того, что у нас есть использование двух размеров моделей’, — сказал Каплан. Конкуренция за внимание программистов растет. OpenAI и Google также развивают аналогичные возможности. Новая модель включает улучшенные функции для выполнения задач на компьютере пользователя, что Антропик впервые представила год назад. Это часть более широкого тренда, когда AI не только отвечает на вопросы, но и выполняет сложные задачи от начала до конца, экономя время и усилия. Антропик утверждает, что новая модель значительно продвинулась в удовлетворении практических бизнес-потребностей, что становится важной проблемой в отрасли. Исследования показывают, что искусственный интеллект не всегда приносит значительную пользу компаниям, спешащим его внедрить. Sonnet 4.5 особенно хорошо справляется с задачами в области кибербезопасности и финансовых услуг. Майк Кригер, главный менеджер продукта Антропик, подчеркнул, что компании должны адаптировать свои процессы, чтобы полностью использовать AI. Это включает улучшение самих моделей и адаптацию рабочих процессов. Недостаточно просто купить инструмент и ожидать, что он решит все проблемы — нужно обучать сотрудников и строить новые методы работы вокруг этих инструментов. Важно также глубокое сотрудничество между ведущими лабораториями и организациями.