Исследователи из госпиталя Маунт Синай разработали модель искусственного интеллекта, которая помогает клиницистам принимать индивидуальные решения о лечении фибрилляции предсердий (ФП). Об этом сообщает datilin.co.il.Это заболевание, самое распространенное нарушение сердечного ритма, затрагивает около 59 миллионов человек по всему миру. В ходе ФП верхние камеры сердца трепещут, что может привести к образованию тромбов и, как следствие, к инсульту. Стандартное лечение включает использование антикоагулянтов для предотвращения тромбообразования, но в некоторых случаях это может вызвать серьезные кровотечения. Новая модель ИИ предлагает персонализированные рекомендации по лечению, учитывая как риск инсульта, так и риск кровотечений. В исследовании модель рекомендовала отказаться от антикоагулянтов для половины пациентов, которые иначе получили бы их по стандартным протоколам. Это может иметь серьезные последствия для глобального здравоохранения. Модель использует полную электронную медицинскую карту пациента, чтобы оценить индивидуальные риски и предложить оптимальное лечение. Врачи обычно используют средние оценки риска для всей группы пациентов, тогда как новая модель предоставляет оценку на уровне каждого отдельного пациента. Валидация модели проводилась на данных 38,642 пациентов с ФП в системе здравоохранения Маунт Синай. Исследование может изменить подход к лечению этого распространенного заболевания, минимизируя риски как инсульта, так и кровотечений.