Фармацевтическая компания Eli Lilly объявила о стратегическом партнерстве с технологическим гигантом NVIDIA с целью создания передового суперкомпьютера, предназначенного для ускорения процесса разработки лекарственных препаратов. Об этом сообщает bizportal.co.il.
Новая система будет базироваться на более чем тысяче вычислительных платформ NVIDIA DGX B300 и станет одним из первых подобных комплексов в индустрии, полностью посвященных искусственному интеллекту.

Ключевым элементом этого сотрудничества является интеграция многолетнего опыта Eli Lilly в области исследований, включая данные о десятках лет экспериментов, как успешных, так и неудавшихся. Компания намерена использовать этот обширный информационный массив в сочетании с мощными вычислительными ресурсами NVIDIA, передовыми возможностями обработки данных и технологиями машинного обучения. Цель – обучить модели на «миллионах экспериментов» для более эффективного поиска потенциальных лекарств, сокращения сроков разработки и ускорения вывода медикаментов на рынок.

Разработка лекарств – это лишь одно из направлений применения новой системы. Партнерство также охватывает оптимизацию производственных процессов, контроль качества, медицинскую визуализацию и управление цепочками поставок. В качестве примеров будущих применений упоминаются «цифровые двойники» (виртуальные копии реальных объектов или людей), интеллектуальная робототехника и передовые вычислительные методы на производственных линиях.

Однако, несмотря на потенциал, широкая общественность почувствует полное влияние этой технологии не сразу. Представители Eli Lilly подчеркивают, что даже после открытия молекулы с помощью ИИ, процесс ее вывода на рынок, включая клинические испытания и получение регуляторных одобрений, все равно займет годы.

Искусственный интеллект становится не просто вспомогательным инструментом, а полноценным «научным партнером» в процессе создания лекарств. Это означает, что система должна быть интегрирована во всю научную цепочку работы компании, начиная от открытия молекулы и заканчивая производством, маркетингом и постмаркетинговым мониторингом.

Основное преимущество такого сотрудничества заключается в радикальном сокращении времени и ресурсов, необходимых для поиска новых лекарств. Традиционно этот процесс может занимать более десяти лет и стоить миллиарды долларов. Новая система позволяет расширить масштаб молекулярных исследований, тестировать большее количество альтернатив и ускорить начальные этапы, переведя науку от метода проб и ошибок к целенаправленному дизайну лекарств.

Следует отметить, что внедрение таких сложных технологий, особенно в сфере наук о жизни, не происходит мгновенно. Несмотря на множество обещаний в области применения ИИ в фармацевтике, на сегодняшний день еще ни одна компания не вывела на рынок препарат, разработанный исключительно с помощью ИИ и получивший все необходимые регуляторные одобрения.