В последние годы генеративный ИИ существенно изменил ландшафт корпоративной юридической практики. От составления договоров до проведения юридической экспертизы, инструменты на базе ИИ прочно вошли в ежедневные операции юридических фирм и внутренних юридических команд. Однако, несмотря на впечатляющие возможности генеративного ИИ, необходимость в строгом человеческом надзоре не уменьшается.
Юридическая профессия регулируется строгими стандартами и требованиями. Хотя генеративный ИИ может повысить эффективность и точность, он не может самостоятельно гарантировать соответствие этим стандартам. Роль ИИ в юридической работе сравнима с ролью младшего сотрудника: он может создавать черновики, резюмировать документы и выявлять проблемы, но его работа должна быть проверена и подтверждена опытными специалистами. Этот процесс проверки критичен не только для поддержания качества, но и для сохранения целостности юридических консультаций, предоставляемых клиентам.
Неконтролируемая зависимость от результатов, генерируемых ИИ, несет значительные риски, включая фактические неточности, пропуски и потенциальную предвзятость, каждый из которых может иметь серьезные юридические и репутационные последствия. Суды продолжают выявлять юристов, полагающихся на ChatGPT для составления показаний с вымышленными случаями. Человеческая проверка выступает в роли защитного механизма, позволяя юридическим командам выявлять и исправлять ошибки, минимизировать риски и обеспечивать соответствие конечного продукта ожиданиям клиентов и юридическим обязательствам.
Внедрение структурированной проверки в юридические процессы с использованием ИИ является естественным продолжением традиционных надзорных структур, таких как проверка работы младших сотрудников старшими юристами. Эти процессы имеют долгую историю, но для рабочих процессов с использованием ИИ времени на адаптацию нет. Чтобы максимально использовать преимущества генеративного ИИ, минимизируя при этом риски, юридические фирмы и внутренние команды должны разработать механизмы структурированной проверки, соответствующие задачам. В практике это может означать четкие контрольные точки в рабочем процессе, где требуется человеческое вмешательство, например, первоначальная проверка черновиков, созданных ИИ, или проверка юридических исследований.
—
📰 Источник: mondaq.com
Адаптировано и переведено с оригинала
