ICEYE демонстрирует операционные возможности ISR Cell на учениях NATO Tiger Meet 2025

Хельсинки, Финляндия – 26 сентября 2025 – Компания ICEYE, мировой лидер в области операций с радиолокационными спутниками с синтезированной апертурой (SAR), демонстрирует операционные возможности своей недавно запущенной ISR Cell на учениях NATO Tiger Meet (NTM25) в Беже, Португалия (22–30 сентября), в тесном сотрудничестве с Центром космических операций ВВС Португалии. Об этом сообщает arctictoday.com.В международных учениях участвуют около 1,700 военнослужащих из 12 стран. Основная цель – укрепление взаимодействия между союзными силами через тренировки, ориентированные на реалистичные сценарии интегрированной противовоздушной обороны, наступательных воздушных боевых действий, атак и поддержки наземных и морских компонентов. В рамках мероприятия также пройдут два синхронизированных учения: Ramstein Guard – из программы тренировок по электронной войне NATO – и FAST EAGLE 25 – учение, координируемое Объединенной плановой ячейкой и сфокусированное на специальных операциях. ISR Cell представляет собой мобильный контейнерный блок, обеспечивающий военным доступ к тактической разведке, наблюдению и рекогносцировке (ISR) в режиме реального времени. Это повышает скорость и эффективность принятия решений на всех уровнях, от Объединенного штаба до бригад. ISR Cell разработан для работы с любыми миссиями ICEYE, будь то суверенные или управляемые ICEYE, и переносит космическую разведку от централизованных узлов к периферии. В ходе учений NATO Tiger Meet ISR Cell играет ключевую роль, демонстрируя, как космическая ISR может быть интегрирована в процесс принятия решений в режиме реального времени в многонациональной оперативной среде. Собранные данные быстро анализируются и преобразуются в действенные знания, предоставляя более актуальную, точную и релевантную информацию. Эта возможность обеспечивает почти мгновенную картину обстановки, позволяя принимать более информированные и проактивные решения, что повышает операционную эффективность и снижает неопределенность в сложных и динамичных сценариях.