Компания Thayer Investment Partners (TIP) активно участвует в различных секторах путешествий и смежных отраслях, постоянно ищет и поддерживает инновации. Об этом сообщает phocuswire.com.В гостиничной сфере, где TIP особенно активна, существует два ключевых барьера для технологического прогресса: устаревшие системы и необходимость человеческого взаимодействия и интуиции.
Устаревшие системы управления имуществом (PMS), центральные резервные системы (CRS), точки продаж (POS) и глобальные дистрибьюторские системы (GDS) остаются главными препятствиями для инноваций в гостиничном бизнесе. Высокая стоимость и сложность замены этих систем, а также их глубокая интеграция, позволяют доминирующим игрокам работать с минимальным давлением на развитие.
Тем не менее, технологические достижения усиливают конкуренцию, заставляя отели искать инновации на уровне собственности или бренда, как в общедоступных, так и в закулисных зонах. Это происходит из-за высокой конкуренции на рынке гостиничных услуг, где широкий выбор вариантов размещения затрудняет привлечение лояльных клиентов. В отличие от авиакомпаний, работающих по расписаниям и маршрутам, отели зависят от потребительских поведений и трендов в путешествиях, что делает человеческое взаимодействие ключевым фактором.
С развитием искусственного интеллекта (ИИ) потребители получают доступ к передовым инструментам, которые становятся частью их личной и профессиональной жизни. Это создает давление на все отрасли, чтобы они адаптировались и инновации вокруг новой технологии. Поскольку генеративный и агентивный ИИ может проявлять человекоподобное поведение, потенциальные применения в гостиничной и других человекоцентрированных отраслях выходят далеко за рамки предыдущих технологических достижений, делая человеческое взаимодействие более важным, чем когда-либо.
Одной из ключевых тенденций в гостиничном бизнесе за последнее десятилетие стала персонализация. Агентивный ИИ ускоряет этот тренд, превосходно обрабатывая количественную информацию для точных качественных предположений. Это позволяет мгновенно предлагать персонализированные рекомендации, влияющие на решения о покупках и повышающие уровень обслуживания гостей.
Не менее важно, как ИИ трансформирует рабочую силу, помогая сотрудникам становиться более продуктивными, вовлеченными и эффективными. С развитием мультимодальных технологий ИИ может анализировать данные из различных источников. Например, видеоанализ может определять чистоту номера и автоматически сообщать об этом уборщикам на естественном языке. Это позволяет оптимизировать ресурсы на основе анализа в реальном времени, что в конечном итоге делает номер готовым к заселению быстрее.
