Новое исследование, проведенное системой здравоохранения Маунт Синай, показало, что искусственный интеллект (ИИ) может предсказывать поступление пациентов в отделения неотложной помощи за несколько часов до их прибытия. Это открытие может значительно улучшить качество медицинской помощи и снизить переполненность в больницах.
Исследование, опубликованное в онлайн-версии журнала ‘Майо Клиника: цифровая медицина’ 9 июля, показало, что ИИ может помочь медицинскому персоналу лучше планировать ресурсы и уменьшить задержки в приеме пациентов. В рамках исследования более 500 медсестер из семи больниц работали над созданием модели машинного обучения, обученной на данных более миллиона визитов пациентов.
В течение двух месяцев ученые сравнивали прогнозы ИИ с оценками медсестер. Оказалось, что ИИ может предсказывать поступление пациентов раньше, чем это делают традиционные методы. Это позволяет больницам более эффективно управлять потоком пациентов и улучшать их здоровье.
‘Мы хотели создать модель, которая не только работает в теории, но и может реально помогать в принятии решений на местах’, — говорит ведущий автор исследования Эяль Каланг, доктор медицины, руководитель направления генеративного ИИ в отделе искусственного интеллекта и здоровья человека в Медицинской школе Икана при Маунт Синай.
Исследование включало почти 50,000 визитов пациентов в городские и пригородные больницы Маунт Синай. Удивительно, но сочетание человеческих и машинных прогнозов не улучшило значительно точность, что указывает на сильные прогнозирующие способности самой системы ИИ.
—
📰 Источник: datilin.co.il
Адаптировано и переведено с оригинала
