На международной конференции по машинному обучению (ICML) в Ванкувере, Канада, ученые из Института Вайцмана и Intel Labs представили революционные алгоритмы, которые позволяют моделям искусственного интеллекта (ИИ) разных компаний сотрудничать и улучшать производительность.
До недавнего времени модели ИИ, такие как ChatGPT и Gemini, использовали уникальные цифровые языки, что затрудняло их взаимодействие. Новые алгоритмы, разработанные израильскими учеными, позволяют моделям ИИ разных компаний обмениваться информацией и объединять свои вычислительные мощности. Это приводит к ускорению выполнения задач на 50% в среднем.
Одной из ключевых проблем моделей ИИ является их медлительность и высокая потребность в ресурсах. В 2022 году технологические гиганты поняли, что, как и люди, модели ИИ могут выиграть от сотрудничества. Так появилась методика, называемая спекулятивным декодированием, где маленький и быстрый модель ИИ сначала предсказывает ответ, а затем большая и медленная модель его корректирует.
Однако до сих пор эта методика работала только для моделей, говорящих на одном и том же цифровом языке. Новые алгоритмы, представленные на ICML, позволяют моделям разных компаний взаимодействовать, что делает технологию доступной для миллионов разработчиков по всему миру.
«Крупные компании уже используют спекулятивное декодирование, экономя миллиарды долларов ежегодно на вычислительных затратах,» — объясняет Надав Тиммор, докторант из Института Вайцмана, один из разработчиков новых алгоритмов. «Теперь и стартапы могут воспользоваться этими преимуществами без необходимости разрабатывать собственные модели.»
Исследователи предложили два решения для преодоления языкового барьера. Первый алгоритм позволяет большой модели ИИ переводить свои результаты в понятный для всех моделей язык. Второй алгоритм позволяет моделям разных компаний работать вместе, используя общий цифровой язык.
Эти инновации открывают новые возможности для развития ИИ, делая технологию более доступной и эффективной. Миллионы разработчиков по всему миру уже могут использовать новые алгоритмы для улучшения своих моделей ИИ.
—
📰 Источник: inn.co.il
Адаптировано и переведено с оригинала
