Компании Cadence и NVIDIA объявили о значительном прорыве в области разработки энергоэффективных AI-чипов. Новая технология Palladium Dynamic позволяет инженерам выявлять проблемы и оптимизировать энергопотребление уже на этапе проектирования, что значительно ускоряет выход продуктов на рынок. Время проведения тестов, которые ранее занимали недели, теперь сокращается до нескольких часов. Это достигается благодаря использованию платформы Palladium® Z3 и приложения Cadence Dynamic Power Analysis (DPA). В результате, системы искусственного интеллекта появляются на рынке с рекордной скоростью. Технология Palladium Dynamic позволяет проводить динамический анализ мощности для проектов, основанных на AI, с точностью до 97% всего за несколько часов. Это открывает новые возможности для разработчиков чипов и систем, работающих в области искусственного интеллекта, машинного обучения и GPU-ускоренных приложений. Традиционные инструменты анализа мощности не могут справиться с современными требованиями к чипам и системам. Они не способны прогнозировать энергопотребление в реальных условиях эксплуатации, и их время выполнения становится неприемлемым при анализе миллиардов циклов. Совместная работа с NVIDIA позволила Cadence преодолеть эти вызовы за счет аппаратного ускорения и инноваций в параллельной обработке. Dhiraj Goswami, вице-президент Cadence, отметил, что проект переопределяет границы возможного, обрабатывая миллиарды циклов всего за два-три часа. Это позволяет клиентам уверенно достигать целей по производительности и конкурентоспособности, ускоряя переход к силикону. Narendra Konda, вице-президент по инженерии оборудования в NVIDIA, подчеркнул, что с развитием Agentic AI и AI-инфраструктур, инженеры нуждаются в передовых инструментах для создания более энергоэффективных решений. Сотрудничество между Cadence и NVIDIA обещает, что следующее поколение вычислительных систем будет не только мощнее, но и более экологично.
—
📰 Источник: new-techonline.com
Адаптировано и переведено с оригинала
