Компания Multiverse Computing, работающая над квантовыми технологиями, представила новаторский подход к сжатию моделей искусственного интеллекта (ИИ). Их цель — создать модели, которые сохраняют высокую производительность при значительно меньшем размере. Это достигается за счет использования квантово-вдохновленной технологии сжатия моделей.
Технический директор компании, Сам Мугел, объяснил, что их алгоритм позволяет уменьшить размер модели ИИ без существенной потери качества. Процесс включает три этапа: симуляцию квантовой среды на GPU, реорганизацию модели для минимизации количества узлов и удаление менее значимых частей модели. Завершающим этапом является процесс «исцеления», аналогичный миниатюрной версии тренировки модели.
Результатом становится сжатая модель, которая может работать даже на таких устройствах, как iPhone. Это открывает новые возможности для применения ИИ в различных сферах, включая телекоммуникации, финансы, оборону, производство, автомобильную промышленность и энергетику. Компания уже привлекла внимание клиентов из этих отраслей, многие из которых заинтересованы в создании чат-ботов и агентов на основе сжатых моделей.
Multiverse Computing, основанная шесть лет назад, привлекла около 262 миллионов долларов инвестиций. В последнем раунде финансирования в октябре компания получила 215 миллионов долларов, что свидетельствует о высоком интересе инвесторов к их технологиям. Ранее, в марте 2024 года, компания завершила раунд финансирования серии А, собрав 27,1 миллиона долларов.
Инновации Multiverse Computing могут существенно изменить ландшафт ИИ, делая мощные модели доступными для более широкого круга пользователей и снижая затраты на их использование.
—
📰 Источник: fierce-network.com
Адаптировано и переведено с оригинала
