Мир технологий стоит на пороге значительных изменений, сравнимых с теми, что произошли в начале 2000-х годов, когда интернет стремительно развивался, оставляя позади старую инфраструктуру. Сегодня классические вычислительные системы сталкиваются с фундаментальными ограничениями, которые могут замедлить прогресс искусственного интеллекта. Решение этой проблемы кроется в квантовых вычислениях, и следующие пять-шесть лет станут решающими для успешного перехода к новой эре. Математические барьеры, которые не могут преодолеть текущие системы ИИ, напоминают проблемы с пропускной способностью интернета начала 2000-х. Обучение больших языковых моделей, таких как GPT-3, требует огромных затрат энергии — около 1,300 мегаватт-часов электричества. Классические задачи оптимизации требуют экспоненциально возрастающих вычислительных ресурсов. В этом контексте демонстрация Google становится особенно значимой: их квантовый процессор Willow выполнил вычисления за пять минут, которые классическим суперкомпьютерам потребовались бы 10 септиллионов лет, при этом потребляя в 30,000 раз меньше энергии. Параллели с телекоммуникациями начала 2000-х очевидны. Тогда стриминг видео, облачные вычисления и электронная коммерция требовали более высоких скоростей передачи данных, которых не могла обеспечить существующая инфраструктура. Сегодня приложения ИИ, такие как молекулярное моделирование в реальном времени, оптимизация финансовых рисков и распознавание больших паттернов, сталкиваются с физическими ограничениями классических вычислительных архитектур. Как интернет требовал оптоволоконных кабелей и широкополосного доступа, так и следующий этап развития ИИ требует квантовых вычислительных возможностей. Квантовые вычисления претерпели значительные изменения в 2024-2025 годах, что свидетельствует о их готовности к массовому внедрению. Чип Willow от Google достиг пороговой коррекции ошибок, что является критическим этапом, на котором квантовые системы становятся точнее по мере их масштабирования. IBM планирует достичь 200 логических кубитов к 2029 году, а прорыв Microsoft в топологических кубитах обещает врожденную устойчивость к ошибкам. Эти достижения не являются постепенными улучшениями; они представляют собой фундаментальные прорывы, делающие практические квантово-ИИ системы реальностью. Инвестиции в отрасли отражают этот переход от исследований к коммерческой реальности. Компании активно вкладывают средства в развитие квантовых технологий, что подчеркивает их веру в будущее этой области. Впереди нас ждут как вызовы, так и возможности, и только время покажет, насколько успешно мы справимся с этим переходом.
—
📰 Источник: thehansindia.com
Адаптировано и переведено с оригинала
