Последнее обновление на 11/06/2025
Профессор Мэйред Пратске из Университета Манчестера исследует трансформационный потенциал генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в образовательных учреждениях и описывает четыре ключевых этапа внедрения ИИ.
С развитием ИИ в промышленности Пратске настаивает на необходимости грамотности ГИИ в образовательных учреждениях, чтобы как преподаватели, так и студенты были подготовлены к будущему труда. Она делит путь к грамотности ГИИ на этапы зрелости пользователей, предоставляя дорожную карту для профессионального развития и применения ГИИ. Эти этапы не линейны и могут пересекаться, но они дают примеры использования ГИИ в образовании.
Первый этап внедрения, когда ГИИ используется для генерации контента, уже начался. Инструменты ИИ помогают создавать резюме текстов, взаимодействовать с контентом и выполнять административные задачи. ИИ также может служить вспомогательной технологией, улучшая доступность для студентов с проблемами обучения и инвалидностью, такими как транскрипция речи в текст и помощь студентам с нарушениями зрения. Важно, что ИИ может способствовать инклюзивности, предоставляя поддержку нейроразнообразным студентам и тем, кто имеет разные образовательные потребности, помогая им получать и взаимодействовать с контентом более доступными способами.
На втором этапе, когда пользователи становятся более компетентными, они активно сотрудничают с технологией, создавая собственные инструменты ИИ и определяя их поведение. Пратске подчеркивает потенциал таких инструментов для активного обучения, где ИИ выступает в роли креативного сотрудника, работающего вместе со студентами и преподавателями в образовательном процессе. Она назвала этот подход «генеративизмом», который включает сотрудничество между людьми и ГИИ, а также теорию генеративного обучения. Например, чат-боты ГИИ могут помогать студентам в исследованиях, выступать в роли репетитора или партнера в генерации идей.
Третий этап использования ИИ включает развитие «интеллектуальных сообществ», где люди и системы ИИ работают вместе в командах или сообществах экспертов. В образовании это может означать, что ИИ берет на себя роли, такие как коллега, наставник или гид, помогая учащимся ориентироваться в сложных предметах, или как соисследователь или соинструктор, поддерживающий и работающий вместе с академиками. Пратске подчеркивает, что инструменты ГИИ могут выполнять множество ролей в классе, от репетитора до фасилитатора и соинструктора. Например, ИИ может моделировать реальные сценарии, предоставляя студентам возможности практиковать сложные разговоры, такие как интервью или переговоры.
Эта способность, по ее словам, особенно полезна для навыкового обучения, такого как изучение языков, публичные выступления или разрешение конфликтов. Используя инструменты ГИИ в различных ролях, образовательные учреждения могут использовать их возможности для предложения более богатых и разнообразных учебных опытов, которые трудно достичь с помощью традиционных методов.
ИИ как партнер в коллаборативном обучении
В образовательном секторе переход от использования ИИ для генерации контента к его использованию в качестве партнера в обучении становится все более важным, так как преподаватель переходит от пассивного потребителя выходов ГИИ к активному сотруднику и дизайнеру самого инструмента. Пратске отмечает, что ранние эксперименты показали, что когда ИИ используется в классе в качестве соинструктора, он может, при правильном дизайне, улучшить вовлеченность студентов и повысить образовательные результаты. Аналогично, использование инструментов ГИИ для поддержки студентов также показало увеличение удовлетворенности студентов, предоставляя круглосуточную поддержку и ответы на вопросы.
ИИ имеет потенциал для обеспечения более персонализированного подхода к обучению, адаптирующего образовательный контент под темп и потребности студента. Используя аналитику данных, технология может выявлять пробелы в знаниях и предоставлять адаптивный контент, направленный на их устранение.
🔹 Новости от Дежурного редактора
Ваш комментарий будет первым