Искусственный интеллект (ИИ) давно перестал быть просто новой технологией. Он стал новым способом работы и повышения продуктивности, который изменит наше понимание процессов принятия решений и обучения. Потенциальное влияние ИИ можно сравнить с влиянием парового двигателя в эпоху промышленной революции. Согласно исследованиям McKinsey, технология ИИ имеет потенциал влияния на триллионы долларов, стимулируя инновации, запуская новые продукты и услуги, повышая эффективность и автоматизацию во всех сферах — от банковского дела до разработки новых лекарств.
Однако, несмотря на то, что большинство организаций уже начали инвестировать и экспериментировать с ИИ, лишь немногие полностью используют его потенциал. Разрыв между потенциалом технологии и ее фактическим использованием в организациях огромен. В одном из наших опросов 94% сотрудников заявили, что используют ИИ, но когда мы опросили старших менеджеров тех же организаций, они оценили, что лишь 4% сотрудников действительно используют эту технологию.
Несмотря на медленное внедрение в крупных организациях, технология продолжает развиваться. Наше исследование выявило пять ключевых тенденций, где заметно влияние ИИ на организации:
1. Значительное улучшение способностей мышления и логического вывода моделей.
Новое поколение языковых моделей уже не ограничивается распознаванием шаблонов или статистическим заполнением. Они развивают сложные мыслительные способности с глубоким пониманием контекста, делают выводы и планируют этапы действий, приближаясь к уровню человеческого мышления.
2. Искусственный интеллект с возможностью автономного действия.
Тенденция автономного ИИ указывает на важный переход от представления информации к выполнению действий. Модели не только анализируют, но и выполняют задачи. Они способны понять бизнес-процесс, определить, что нужно сделать, и автоматически выполнить серию действий для достижения цели. Ведущие организации уже используют эту технологию для управления сложными задачами, синхронизации информации между системами и принятия решений на основе корпоративной политики.
3. Мультимодальность: от понимания текста к пониманию человеческого контекста.
Большинство предыдущих моделей ИИ работали только с текстом. Текущая тенденция направлена на обработку разнообразных типов информации: текст, голос, изображение и видео одновременно и в контексте. Эти модели понимают голосовые команды, интерпретируют визуальный контент и реагируют адекватно, сохраняя контекст.
4. Скачок в возможностях аппаратного обеспечения и вычислительной мощности.
Для реализации передовых возможностей ИИ требуется соответствующая инфраструктура. И здесь на сцену выходит тенденция аппаратного обеспечения.
5. От пилотных проектов к полномасштабному внедрению.
Скорость внедрения в крупных организациях остается относительно медленной, но технология продолжает развиваться, и разрыв только увеличивается. Наше исследование показывает пять ключевых тенденций, где заметно влияние ИИ на организации.
—
📰 Источник: themarker.com
Адаптировано и переведено с оригинала
