Когда ирландский предприниматель Джон Кланси начал искать базу для своего бизнеса Galvia AI в Великобритании, он был поражен теплым приемом и эффективностью Манчестера. В отличие от сложного бизнес-ландшафта Лондона, Манчестер предложил Кланси поддержку и технологическую экосистему, которая резонировала с его предпринимательским духом.
Galvia AI использует искусственный интеллект для работы с данными малых и средних предприятий, делая их более эффективными. Компания получила поддержку от Enterprise Ireland и Генерального консула Ирландии, что подчеркивает серьезность намерений обеих сторон.
Путь Кланси в технологическую среду Манчестера начался задолго до этого, в сложных условиях Папуа-Новой Гвинеи, где он работал на ирландского телекоммуникационного миллиардера Денниса О’Брайена. Эти годы были трансформативными, и О’Брайен стал для него не только работодателем, но и наставником, который привил ему ключевые бизнес-принципы: честность, тщательная подготовка и понимание финансового положения.
После опыта в международных телекоммуникациях Кланси перешел к искусственному интеллекту, идентифицировав критическую потребность на рынке. Galvia, названная в честь родного города Кланси, Голуэй, предлагает альтернативный путь для малых и средних предприятий, которые стремятся использовать искусственный интеллект.
В 2017 году бизнес получил прорыв, когда Кланси связался с контактом в Nestle через LinkedIn. Они разработали систему, позволяющую компании генерировать собственные отчеты и взаимодействовать с данными. Это сотрудничество оказалось успешным, и Nestle остается их клиентом по сей день.
Кланси также опровергает два распространенных мифа об искусственном интеллекте: что он только для крупных корпораций и что роботы украдут наши рабочие места. Он утверждает, что искусственный интеллект не заменяет работников, а наделяет их новыми возможностями. Разрабатывая индивидуальные модели ИИ для розничных торговцев, таких как ирландский ритейлер Pet Stop, Кланси демонстрирует, как технология может предоставлять бизнес-аналитику в реальном времени, прогнозировать доходы и оптимизировать операции.
«Будущее ИИ не в огромных, неустойчивых моделях», — объясняет Кланси. «Оно в эффективных, целевых решениях, которые решают конкретные бизнес-задачи».
🔹 Леор Качин
Ваш комментарий будет первым